Cforf.ru

Виды организаций и управление ими

Расчет экономической эффективности от внедрения мероприятий по улучшению управления персоналом

6. Приведенная в диссертационной работе регрессионная модель эффективности управления персоналом может применяться, как на отдельных структурных подразделениях, так и в целом по всему предприятию. Проделанные расчеты позволили выявить наиболее существенные факторы, влияющие на ситуацию в области управления персоналом. Условием, воздействующим на эффективность управления персоналом, является материальное стимулирование: система экономических мер по усилению материальной заинтересованности работников в результатах своего труда, и гибкий график работы: система планирования рабочего времени, позволяющая сочетать особенности сезонной экономической активности отрасли с индивидуальными особенностями работников. Проведенные исследования свидетельствуют о необходимости совершенствования системы материального стимулирования и степени использования трудовых ресурсов на предприятии.

7. Исходя из результатов исследования взаимосвязи эффективности управления персоналом с факторными показателями, имеющими наибольшее влияние, даны рекомендации по совершенствованию системы материального стимулирования и порядка применения режима гибкого рабочего времени. Разработана методика по оценки влияния мероприятий по повышению эффективности управления персоналом на конечные показатели деятельности фирмы, позволяющая экономически обосновать мероприятия по совершенствованию системы управления персоналом, для этого предлагается определение ожидаемого экономического эффекта от разработки и реализации мероприятий по повышению качества процесса управления персоналом.

Приложение 1

Мезозавр 1.1

Оценка тренда

ПЕРЕМЕННАЯ: Ктек

ПОСТРОЕННАЯ МОДЕЛЬ

Временной интервал:

Начальное время: 2 квартал 1992 Конечное время: 2 квартал 1998

Длина временной базы: 25

Значение t = 1 соответствует моменту времени: 2 квартал 1992

Тренд: T(t) = 2.7138 / (1. + exp (1.0832 - 0.31457*t))

Оценки параметров

Параметр Значение Станд.ошибка Отношение

A 2.7138 0.031497 86.162

B 1.0832 0.1094 9.9017

C 0.31457 0.023989 13.113

R: 0.9878 R2: 0.9757

Анализ остатков

Среднее остатков: -8.4266e-4

Станд. ошибка остатков: 0.095671

Максим. абс. ошибка: -0.17377

Время максим. ошибки: 1 квартал 1995

Статистика Дарбина-Уотсона: 2.502

Приложение 1(продолжение)

*** Кривые роста ***

Зависимая переменная Y = Выработка

Тренд: T(t) = 278-34.8 * X**1 + 2.06 * X**2 - 0.0404 * X**3

Характеристики остатков

Среднее значение -0.000

Оценка дисперсии 78.3

Оценка приведенной дисперсии 93.3

Средний модуль остатков 7.431

Относительная ошибка аппроксимации 0.074

Критерий Дарбина-Уотсона 1.886

Коэффициент детерминации 0.965

F - значение (n1 = 4, n2 = 21) 966

Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950

Коэффициент эластичности = -0.252729

Таблица прогнозов

N Прогноз Нижняя граница Верхняя граница

1 56.99 41.41 72.57

2 46.31 25.65 66.98

3 33.21 6.41 60.01

4 17.44 -16.58 51.47

Вероятностный уровень = 0.950

Приложение 2

Мезозавр 1.1

Модель множественной линейной регрессии для переменной ВЫРАБОТКА

Зависимая переменная: ВЫРАБОТКА

Независимые переменные: Стаж, СР.З/П, Режим работы, Кисп

Временной интервал:

Начальное время: 1 Конечное время: 50 Длина временной базы: 50

Коэффициенты модели

Переменная Коэффициент Станд.ошибка t-знач. Вероятность

СР.З/П 3.1147 0.52666 5.9141 0.0000

Стаж 1878.7 402.77 4.6645 0.0000

Режим работы 40.945 10.636 3.8498 0.0004 Перейти на страницу: 1 2 3 4 5