Cforf.ru

Виды организаций и управление ими

Построение регрессионной модели эффективности управления персоналом

Выработка Ктек

Среднее арифметическое 110.62 2.26

Средний темп роста 95.48 104.95

Средний темп прироста -4.52 4.95

Средний абсолютный прирост -6.30 0.08

Формирование уровней ряда динамики происходит под воздействием многочисленных факторов, однако, все воздействующие факторы можно свести к трем основным, которые принято называть компонентами ряда динамики: общей тенденции развития (тренда), сезонным колебаниям и действию разовых (спорадических) факторов, отображаемых в случайной компоненте.

Изучение тренда включает два основных этапа:

- ряд динамики проверяется на наличие тренда;

- производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.

Проверку наличия тренда произведем с помощью пакета OLYMP, результаты вычислений приводятся ниже:

Проверка гипотезы о равенстве средних

Первая переменная: Выработка Ктек

оценка среднего 1.4е+02 1.8

оценка дисперсии 3.2е+03 0.29

Вторая переменная:

оценка среднего 82 2.7

оценка дисперсии 92 0.011

t – расчетное 1.8 2.1

t – табличное 1.7 1.7

число степеней свободы 23 23

вероятностный уровень 0.95 0.95

Гипотеза об отсутствии тренда отвергается отвергается

Метод Форстера-Стюарта

Гипотеза об отсутствии тренда отвергается отвергается

После того, как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание, т.е. определяется тип протекания процесса, имеющего место в данном явлении, направление роста и изменения, происходящего в нем.

По данным таблицы 2.4. можно заметить, что динамика производительности труда определяется: по наличию и стремлению к некоторой предельной величине, как процесс, не имеющий предел насыщения; по наличию экстремальных значений и перегибов, как процесс, имеющий переходы от возрастания к убыванию или наоборот.

Для отображения основной тенденции развития модели выработки на одного работника применялось уравнение полинома третьей степени, для модели коэффициента текучести персонала - уравнение логистической кривой, расчеты велись по данным за 2002-2008гг., с применением пакетов OLYMP и MESOSAUR. Результаты вычислений приведены в Приложении А.

Таким образом, модель эффективности управления персоналом приобрела следующий вид:

YКтек (t) = 2.7138 / (1 + exp (1.0832 - 0.31457* t));

YВыр(t) = 278 - 34.8 * t + 2.06 * t2 - 0.0404 * t3.

Также следует проверить модель на наличие автокорреляции в отклонениях фактических уровней ряда динамики от тренда. Самым распространенным методом для этих целей служит критерий Дарбина-Уотсона.

Полученные в результате расчетов значения dвыр=1,886, dКтек=2,502 превышают табличные d2=1,66 (для 5%-ного уровня значимости), что свидетельствует об отсутствии автокорреляции.

Определяемые в анализе рядов динамики показатели изменения уровней, тренда, сезонной волны имеют широкое применение при прогнозировании, т.е. при получении статистической оценки возможной меры развития социально-экономических явлений на будущее.

Представим результаты вычислений в виде графиков, характеризующих динамику изменений средней выработки и коэффициента текучести персонала за 2002-2008гг., а также непосредственно выделим тренд с экстраполяцией полученных результатов (Рис. 2.4), это позволит наглядно представить закономерности происходящих процессов. Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6